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大会背景

以生成式AI为代表的新一轮科技革命正在迅速崛起，成为新质生产力的重要驱动力量。人工智能技术不仅催生新场景、新模式和新业态，而且正在重塑传统的生产方式，带来前所未有的变革和机遇。网络、算力等数字信息基础设施作为重要的“AI基础设施”正与AI加速融合、交叉赋能，成为“新一代的数字信息基础设施”。新一代的数字基础设施要具有“强大的计算能力、高速的网络连接、高效的数据处理能力”，以有效支持AI的训练和推理。同时，通过AI技术的赋能，新一代的数字信息基础设施也变得“更加智慧、更加敏捷、更加高效”。新一代数字信息基础设施，既被AI重塑，也在重塑着AI。

在此背景下，2024·AI基础设施大会暨全球分布式云大会将于12月在深圳召开，大会将举办一系列专题论坛，聚焦数智基础设施、分布式算力等助推智能算力升级，促进AIGC技术及基础设施等新质生产力的创新发展。

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大会议题

Digital＋AI

AI数智基础设施

在AIGC高速发展的时代，AI基础设施面临多样性架构的挑战，作为人工智能产业赋能经济社会的关键载体，AI基础设施的发展迎来了全新机遇。各大运营商及华为云等头部科技企业正积极建设运营区域性基础设施，加速AI生态的培育。当前，AI基础设施正从规划建设走向应用落地，GPU等加速硬件、异构系统架构、AI原生云智算超级底座，AI加速套件等基础设施的构建，承载海量数据的处理，为AI产业发展提供高效能智能算力，加速AI应用创新落地，为经济高质量发展注入新动能。

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智能原生基础设施

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超万卡智算集群建设

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万亿参数大模型训练平台

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AI全栈升级AI+场景应用

随着全球AI技术的快速发展，AI应用的部署范围也在从传统的云计算平台逐渐扩展到边缘计算领域，在不断产生新的分支并不断地进化下，AI进化的下一步即可称之为边缘AI。要加速“云、边、端”为主的算力资源的高效协同，促进算力技术发展走向多架构并存的道路，为算力网络建设提供系统性解决方案。

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边缘AI应用与平台

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边缘云原生架构

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CDN算网联动

基于分布式存诸技术构建全新的存储体系成为大势所趋，利用分布式存储体系可以实现数据的永久保存、快速确权、可信共享、有序流转和隐私保护，可以从技术层面保障数据成为数字资产，让数据价值得以传递，实现数据价值最大化。

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分布式存储系统

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对象存储与块存储

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分布式存储应用场景

随着AI技术的迅猛发展，数据量呈指数级增长，传统的单一架构已难以满足日益复杂的计算需求。在此背景下，异构智算变得越来越重要。分布式异构算力的调度将实现底层算力资源与上层应用的匹配，通过节点的动态调度，异构算力节点间的协同，实现分布式异构算力资源使能上层智算应用。

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异构算力的虚拟化和池化

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分布式异构算力的调度能力

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分布式异构算力的度量和标识

随着AI技术的飞速发展和应用的不断深入,AI原生应用生态正成为推动智能化革新的核心力量。在这一背景下，如何有效地利用资源、优化应用，并在AI原生应用生态中找到自己的定位，成为摆在企业面前的重要课题。以模型为核心、Agent 进行驱动、面对自然语言编程为 AI 原生应用架构的核心要素，“API First”、“Agent 编排” 、“消息解耦”、“AIOps”是架构 AI 原生应用的核心理念。

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智能体AI应用

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AI原生应用的技术架构

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AI原生应用重构商业模式

AI的高速发展也带来一系列安全风险与挑战，生成式AI带来了新的版权、数据安全和隐私保护等问题，促使相关安全标准和法规出台，也为安全专家和技术提供商提供了新的商业机会。

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AI重塑网络安全发展

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AI驱动安全

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AI网络安全策略管理